NVIDIAとゼンリン、HDマップ整備に向けたAI活用の共同研究で合意

2017年1月4日 - ネバダ州ラスベガス、コンシューマーエレクトロニクスショー (CES) -NVIDIA (本社：米国カリフォルニア州サンタクララ、社長兼 CEO：ジェンスン・フアン (Jen-Hsun Huang)、Nasdaq：NVDA) は本日、日本最大手の地図情報会社、ゼンリンと自律走行車両用のCloud-to-CarのHDマップソリューションについて共同研究することで合意しました。

共同研究の対象は、データ収集を行う車両側とクラウド側、両方における一連のプロセスを含みます。

●現地調査を行う計測車両では、車載コンピュータのNVIDIA DRIVE™ PX 2 AIとNVIDIA DriveWorksソフトウェアを使い、カメラやLIDARセンサで収集した膨大なデータを処理することができます。ディープラーニングの活用により、詳細な環境モデルの生成に必要な画像認識や地物検出、属性分類もリアルタイムに行うことができます。

●データセンタ側では、NVIDIA GPUとNVIDIA MapWorksソフトウェアを使って複雑なデータを処理し、多数の車両から届くデータをコンパイルして登録し、3Dマップを作成することができます。

ゼンリン研究開発室長の原口幸治氏は、次のように述べています。「ゼンリンのビッグデータには、計測車両から取得した道路画像と点群データ等が含まれています。このビッグデータとNVIDIAのAIテクノロジを融合することで、非常に短いリードタイムで、より広範囲のHDマップを自動車メーカー各社に提供できると期待しております。」

NVIDIAオートモーティブ事業担当バイスプレジデント兼統括マネージャーのロブ・チョンガー (Rob Csongor) は、次のように述べています。「NVIDIAのGPUテクノロジとDriveWorks、MapWorksを活用することにより、ゼンリンは、地図整備プロセスを加速させ、現実世界で変化が起きた際にその変化点を簡単に検出できるようになります。」

また、NVIDIAでは、ゼンリンのHDマップをベースとしてローカライゼーションの技術を開発しています。この技術を DriveWorksに組み込めば、自動車メーカーは、車両に搭載されたDRIVE PX 2を使ってローカライゼーション機能を統合することができます。

ゼンリンは、創業以来60年以上にわたって日本の地図制作に従事してきました。現実世界の目まぐるしい変化に対応し、鮮度の高い地図を整備するツールとして、ゼンリンは人工知能の活用を推進しています。

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NVIDIAについて
NVIDIAが1999年に開発したGPUは、PCゲーム市場の成長に拍車をかけ、現代のコンピューターグラフィックスを再定義し、並列コンピューティングを一変させました。最近では、GPUディープラーニングが最新のAI、つまりコンピューティングの新時代の火付け役となり、世界を認知して理解できるコンピュータ、ロボット、自動運転車の脳の役割をGPUが果たすまでになりました。今日、NVIDIAは「AIコンピューティングカンパニー」として知名度を上げています。詳しい情報は、 http://www.nvidia.co.jp/ をご覧ください。