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週刊 Web担当者フォーラム通信
2009/05/16~2009/05/22

インプレスビジネスメディア が提供する情報コミュニティサイト 「Web 担当者 Forum」 に掲載された情報を毎週一度、まとめてご紹介するこのコーナー、今回は解説記事 19 本とニュース記事 23 本です。

Web担の姉妹サイトもあります データセンター(iDC)に携わる方には「データセンター完全ガイド」が、レンタルサーバーに興味のある方には「レンタルサーバー完全ガイド」が、企業内情報システムのお仕事をされている方には「IT Leaders」が、お役に立てるはずです。

[今回の要チェック]
じわじわ効くSEOのTIPSと、参考になるアクセス解析事例

●SEOmozの「SEOのベストプラクティス - 小さな工夫が効いてくる」が人気でした。

本文自体は「ちょっとしたテクニックにこんなのあるけど、なかなかできないよね」という論調なのですが、挙げられている「ちょっとしたベストプラクティス」がどれも、確かに、なかなか実行できなかったりするものなんですよね。

思わず編集部に「この記事、各編集者が必ず読んでおくこと」なんてメールを出してみたり。

http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2009/05/19/5589 (今回の記事)
http://web-tan.forum.impressrd.jp/l/804 (バックナンバー)

「仮面のユーザー“ペルソナ”参上!」は、「ゼロ円でもできる!? 省コストユーザビリティ向上術」の記事。筆者さんから原稿はいただいていたのですが、編集部内の事情で公開が遅れてしまい失礼しました。代わりにと言っては何ですが、あと4回分はどんどん公開していきますのでご期待を。

ちなみに、この記事で紹介されている書籍『コンピュータは、むずかしすぎて使えない!』は、ホントに名著です。原著は1999年に出版されたものですが、書かれていることは今でもしっかりと役に立つはずです。ペルソナというものに初めて触れたこの書籍は、今でも自宅の書棚にしっかりと置いてあります。

http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2009/05/21/5501 (今回の記事)
http://web-tan.forum.impressrd.jp/l/3066 (バックナンバー)

●アクセス解析事例「自動最適化ツールで広告費を5%削減。CVRは109%になり問い合わせも増加」が公開されています。英会話の株式会社GABAさんの事例です。

この事例は、かなり参考になる内容になっています。私も原稿を読みながら「すごい良い記事だ!」と感動していました。こういう事例を聞くと、自分はまだまだだな、と思います。これぐらいできるようになりたいものですね……。

http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2009/05/22/5370 (今回の記事)
http://web-tan.forum.impressrd.jp/l/79 (バックナンバー)


[コラム]
Google Ad Planner(アドプランナー)で“あのサイトのPVやUU”を調べてみよう!

グーグルが2008年6月から公開している「Ad Planner(アドプランナー)」というツールが、いつの間にか日本市場にも対応していて、一部で話題になっています。

今回は、このツールの使い方や表示されるデータについて解説します。広告出稿を考えているマーケ担当者ならば、一度は使ってみるべきツールですね。

改めて解説すると、Google Ad Plannerは、広告主が出稿先を検討するツール。URLを指定すると、そのサイトのページビュー(PV)、ユニークユーザー(UU)などの数や、そのサイトを見ているユーザーの性別・年代・学歴・年収などの属性が表示されるもの。

使い方は簡単。Ad Plannerのページを開き、調べたいサイトのURLを指定するだけです。

Google Ad Planner homepage
https://www.google.com/adplanner/static/login/login.html
※ログインボックスがありますが、ログインは不要。

すると、そのサイトの情報が表示されるので、トラフィック情報の上にある「View data for:」のドロップダウンリストで「Japan」を選びます。

Google Ad Planner site profile

表示される情報の意味は次のとおり(Kは1000、Mは100万、Bは10億を意味します)。

Ad Planner上の英語表記 日本語訳 項目の意味
●トラフィック情報
Unique visitors (estimated cookies) ユニーク訪問者数(クッキー推定) Googleのアルゴリズムで算定した、クッキーベースのユニークユーザー数(対象期間内)。サイト所有者がAd PlannerにGoogle Analytics情報を提供している場合は「Unique visitors (cookies)として、推定ではないクッキーの数を表示する。
Unique visitors (users) ユニーク訪問者数(サンプリング) パネルからのサンプリングになどよって算定した、ユニークユーザー数(対象期間内)。
Reach リーチ このサイトに広告を出すと、その市場(ワールドワイドまたはその国)のユーザー全体の何パーセントに見てもらえるか。
Page views ページビュー ページビュー数(対象期間内)。
Total visits 総訪問数 セッション数(対象期間内、30分以上の間隔で別セッションと見なす)。
Avg visits per visitor 訪問者あたりの平均訪問回数 1ユーザーが対象期間内に平均して何回訪問しているかの推定値(単位は回)。
Avg time on site サイトでの平均滞在時間 1ユーザーがサイトに平均してどれくらい滞在しているか。
●訪問者情報
Gender 性別 Maleが男性、Femaleが女性。
Education 学歴 Less than HS diploma=高卒未満、High school=高卒、Bachelors degree=大卒、Graduate degree=大学院卒。
Age 年齢層 ――
Household income 世帯収入 ――
●その他の項目
Sites also visited こんなサイトも訪問しています このサイトを訪れているユーザーが共通して訪れている他のサイト。「Affinity」は関連度の高さを表す。この数値が200ならば、調査対象のサイトを訪れているユーザーは、一般的な他のインターネットユーザーよりも200倍そのサイトを訪れる可能性が高いことを示す(その逆の意味にもなる)。
Keywords searched for 検索されたキーワード このサイトを訪問するのに使われた検索キーワード。
Google Content Network グーグルコンテンツネットワーク グーグルのアドワーズ広告からこのサイトにコンテンツネットワーク広告を出せる場合には、1日あたりの広告表示回数やサポートされている広告のフォーマットが表示される。

すべての情報は測定による客観データではなく、さまざまな情報を元にグーグルが算定した推測値とのこと。元になっているデータとしては、次のようなものが挙げられています

  • グーグル検索の情報
  • Google Analyticsでオプトインされた情報
  • グーグル以外の消費者パネルの情報
  • グーグル以外の市場調査データ

「どこから出た情報だ?」と疑問に思う年収や年齢層などの情報も、上記のようなデータを元に、アルゴリズムで算出しているとのこと。グーグルは、Ad Plannerで表示されるデータがアルゴリズムを使った推測ベースではあるものの、広告出稿をプランする場合の参考となる指標として使うには十分な正確性をもっているとしています。

ただし、サイトが一定数のトラフィックを満たしていない場合や、robots.txtでグーグル検索のロボットを禁止している場合、サイトの質がグーグルの基準に満たない場合などは、このツールでも情報が表示されないとのことです。

これまでは、こういった情報を調べるには、サイト側が出す広告主向けの媒体資料を見るか、ネットレイティングスなどの視聴率調査データを買うしかありませんでしたが、判断材料となる情報が増えたのは、ありがたいことです。

ただし、Google Ad Plannerで表示される情報は推測値であり、これが正しいとは必ずしも言えないことを理解しておきましょう。私がアクセス解析データを見られるサイトを、個人サイトなども含めていくつか調べてみたところ、実際のアクセス解析データと10倍くらい違う数字を示しているサイトもありましたから。

ちなみに、Google Ad Plannerは、業界のとある事情により日本市場では正式にリリースされていません(日本サイトの訪問者プロフィールは2009年1月15日から取得できるようになっていたようです)。そのため、Googleアカウントによっては、Ad Plannerのログイン画面からのログインがうまくいかないようです。ただし、Googleアカウントにログイン状態でAd PlannerのURLにアクセスすれば、条件を指定してサイトを探したり、調べた結果をエクスポートしたりといった機能も利用できるようです。

Web担当者Forum編集長 安田 英久

・このコラムのバックナンバーを見る
http://web-tan.forum.impressrd.jp/l/1780


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(2009/05/26)

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