「Google Trends」のデータで経済予測精度が向上、研究者が主張

　米Googleは22日、Googleのデータを利用することによって、経済指標データの予測精度が向上したと発表した。これは、GoogleチーフエコノミストのHal Varian氏と、シニアエコノミストのHyunyoung Choi氏が公式ブログで報告したものだ。

　マクロ経済学では、新規失業給付申請数が重要な経済指標になっているとされる。マクロエコノミストのRobert Gordon氏とJames Hamilton氏によれば、「過去6回の不況時において、景気回復は新規失業給付申請数のピークから8週間後に始まった」と主張し、この指標が重要であることを示唆している。

　Googleはこの経済指標を予測するためにモデルを作成し、そこに「Google Trends」の変数を追加して、これまでの経済予測からどれだけ精度が向上するかを実験した。

　その結果、米国労働省が発表する新規失業給付申請数の1週間先の予測を、予測値対実際値の平均誤差で15.74％減少できたとしている。経済予測で、このレベルの精度向上は、かなり意義のあるものだという。