ニュース

「IOWN APN」を活用した東京－福岡間の遠隔分散型AIインフラの技術実証を完了、GMOインターネットら4社

渡邊悠太

2026年3月31日 06:30

　GMOインターネット株式会社、NTT東日本株式会社、NTT西日本株式会社、株式会社QTnetは3月30日、IOWN APN（All-Photonics Network）を活用した東京－福岡間の遠隔分散型AIインフラの技術実証を完了したと発表した。

　近年の生成AIや大規模言語モデル（LLM）の普及に伴い、AI開発基盤の需要が急拡大している。従来、GPUと大容量ストレージは物理的に隣接した配置が必須とされてきたが、データセンターのスペースに制約があり機器を増設できないケースや、自社の拠点でデータを管理したいケースに対応するため、地理的制約を超えた分散型AI開発基盤の実現が求められている。

　4社は、高速大容量かつ低遅延という特徴を持つIOWN APNを活用し、こうした課題を解決するために、遠隔地にあるGPUとストレージを接続した際の技術的実現可能性を検討してきた。

AI開発基盤の構築における課題例

　同実証では、2025年11月から2026年2月にかけて、東京（ストレージ）-福岡（GPU）間にIOWN APN実回線を敷設し、「GMO GPUクラウド」のGPUと大容量ストレージを接続したAI開発基盤でのAIワークロード性能を測定・評価した。

　実証実験の結果、IOWN APNを経由した遠隔分散環境においても、ローカル環境（同一データセンター内接続）と遜色ないパフォーマンスを発揮することを確認した。ローカル環境との比較で、演算処理が主体となる大規模言語モデル（LLM）の学習では約0.5％の性能低下、データ読み込みが発生する画像分類（ResNet）のタスクでは約5％の性能低下にとどまった。

　同実証で確認された技術の実用化により、以下のような活用が期待されるという。