データセンターの巨大化と爆縮、「光は遅い」ゆえに地理的分散が必要…江崎浩教授が語る、AI時代のキーワード

高橋正和

2026年4月2日 09:04

日本データセンター協会副理事長兼運営委員長／東京大学大学院情報理工学系研究科教授の江崎浩氏

　東京都内で開催されたイベント「Data Center Japan 2026」（主催：特定非営利活動法人日本データセンター協会、共催：株式会社ナノオプト・メディア）で3月25日、基調講演に日本データセンター協会副理事長兼運営委員長／東京大学大学院情報理工学系研究科教授の江崎浩氏が登壇。「AI時代のデータセンター最新トピックス2026」と題して、データセンター業界に起きている変化について語った。

「Data Center Japan 2026」講演・展示会場レポート［目次］

データセンターの巨大化と爆縮、「光は遅い」ゆえに地理的分散が必要…江崎浩教授がAI時代のキーワードを語る（この記事）
冷蔵庫大の「マイクロデータセンター」も登場。AI需要を反映し、小型データセンターが各社から（別記事）
水冷（液冷）設備が目白押し。重いAIサーバーを高く持ち上げるための電動リフト実機デモも（別記事）
噴火してもデータセンターを止めない、空調・発電機の火山灰対策
架上配線のための「システム天井」、抜け防止の「ロック電源ケーブル」の展示も（別記事）

「まだ10％のデータしかAIは食べていない」という事実

　江崎氏はまず、「3つの事実」を取り上げた。

　1つめは「まだ10％のデータしかAIは食べていない」。つまり、約90％のデータが企業の中や個人のPC・スマホの中に活用されずに残っていて、これらが新しい市場になる可能性があるという指摘だ。

「まだ10％のデータしかAIは食べていない」

ユニークデータのうち約90％のデータが活用できていない

　2つめは「集中と分散の振り子」。これまでインフラやサービスでは、集中型と分散型の流れが行き来してきた。現在のAIサービスはメガスケーラーへの集中型となっているが、「2025～2026年は、分散へ振り子が振れた年になると思う」と江崎氏は言う。そして「データセンターの巨大化・爆縮は継続するか」という問題については、汎用のパブリックAIは引き続き巨大化する一方で、プライベートAIやエッジAIなどデータセンターサービスが多様化するだろうと語った。

「集中と分散の振り子」

データセンターの巨大化・爆縮は継続するか

　3つめは「APN（All-Photonics Network）では遅延は小さくならない」。つまり、「光は遅い」という指摘だ。世界規模に通信路が広がるとき、光による通信でも速度の限界がある一方で、応答速度に対するユーザーの要求がどんどん厳しくなり、ロボットなど応答速度が重要な用途もある。「必然的に、集中だけでは対応できないことになる」として、地理的な分散が求められると江崎氏は述べた。

「APNでは遅延は小さくならない」

「地理的に分散せざるをえなくなる」

データセンター設備の「ホワイトボックス化」「モジュール化」の可能性

　続いて、ワット・ビット連携構想に関連して、国際紛争による原油危機などを背景に、エネルギー安全保障のための脱炭素の必要性を江崎氏は説明し、「卒業したい6つ」として「サイロ化」「過保護」「集中」「独裁（ウォーターフォール）」「総括原価」「シリコン」を挙げた。

エネルギー安全保障のための脱炭素の必要性

「卒業したい6つ」

　では、データセンターで何が起きているか？　さまざまな論点の中から、いくつかを江崎氏は紹介した。

　まず、データセンターの巨大化・爆縮においては、水冷（液冷）や、DC電源化を取り上げた。

データセンターの巨大化・爆縮

　続いてホワイトボックス化とセキュリティ。江崎氏は「『これで安全です』という嘘（過保護）がばれた」として、ファイアウォールやVPN、専用OSなどの製品が攻撃に遭ったことを指摘。「製品・サービス」「システム」「会社・組織」「サプライチェーン」の4レベルのセキュリティをしっかりする必要があると述べた。

　さらにCSA（Connectivity Standards Alliance）によるスマートホーム規格のMatterに触れ、家電だけでなくデータセンター関連の企業が参加していることを指摘し、ファシリティをTCP/IPで管理し、制御しようとしていると語った。かつてクラウド事業者などがホワイトボックスのサーバーを大量に採用したように、サーバー以外の設備系なども同じモデルに向かうかもしれないという。